ازاي تكتب بروﻣﺐﺘﺲ لـAPI بتاع OpenAI

هندسة البرومبت لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI هي فن صياغة المدخلات الفعالة للتحكم في ردود الذكاء الاصطناعي. وهي تجمع بين التعليمات الواضحة وتقنيات التنسيق والأمثلة الاستراتيجية لتحسين أداء واجهة البرمجة لمهام محددة. مع التدريب، يمكنك إتقان هذه المهارة الأساسية للعمل مع نماذج GPT.

اليوم اللي اكتشفت فيه إني بكلم الذكاء الاصطناعي غلط

فكنت قاعد، شارب تلات فناجين قهوة، ببص على الشاشة بتاعتي بتعبير فارغ زي واحد لسه محاول يشرح تيك توك لجدته. كنت صرفت 47 دولار على رصيد واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وكل اللي طلعت بيه كان مجموعة من الردود اللي شكلها كأنها مكتوبة بواسطة كائن فضائي بيحاول يقلد كتيب شركات.

اتضح إن التحدث مع الذكاء الاصطناعي مش زي التحدث مع الناس – أو الحيوانات الأليفة، أو حتى نباتات البيت بتاعتي (متحكمش عليا). ده أقرب للبرمجة بس باستخدام الإنجليزي بدل الكود. وكانت دي بداية رحلتي مع هندسة البرومبت، وياااه، كانت رحلة مليانة لحظات ضرب كف على وش وانتصارات في النهاية.

خلينا نفهم الموضوع…

إيه هي هندسة البرومبت لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI؟

هندسة البرومبت هي بالأساس فن التملق للذكاء الاصطناعي. بشكل أكثر تقنية، هي عملية تصميم وتحسين وتطوير المدخلات النصية (البرومبتس) اللي بتبعتها لنماذج OpenAI زي GPT-4 أو GPT-3.5 Turbo عشان تحصل بالظبط على المخرجات اللي عايزها.

تخيلها كأنك بتتعلم إزاي تتواصل مع طالب تبادل أجنبي عبقري بس حرفي جداً، قرأ الإنترنت كله بس ساعات بيفوته الإشارات الاجتماعية. محتاج تكون محدد، منظم، ومقصود في لغتك.

تعلم المزيد في

ما هي هندسة البرومبت
.

على عكس المحادثات العادية في ChatGPT، هندسة البرومبت للواجهة البرمجية تحتاج دقة أكتر لأن:

• بتدفع مقابل كل توكن (تقريباً 4 حروف)
• غالباً بتبني حاجة محتاجة نتايج متسقة
• على الأرجح محتاج تحلل المخرجات برمجياً
• مفيش واجهة ودودة بتوجه التفاعل

ليه هندسة البرومبت لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI مهمة فعلاً

فاكر أول مرة حاولت تركب أثاث من إيكيا من غير ما تقرأ التعليمات؟ ده بالظبط زي استخدام واجهات برمجة الذكاء الاصطناعي من غير مهارات هندسة البرومبت – بس المفتاح السداسي مصنوع من كلمات والأثاث ممكن يصبح واعي.

هندسة البرومبت الجيدة ممكن تكون الفرق بين:

• حرق ميزانية الـ API بتاعتك مقابل استخدام فعال للتوكنز
• ردود غامضة ومتشعبة مقابل بيانات دقيقة ومنظمة
• تصحيح أخطاء مستمر مقابل مخرجات متوقعة وموثوقة
• شد شعر من الإحباط مقابل الظهور كعراف للذكاء الاصطناعي

في سياق الأعمال، إتقان هندسة البرومبت يعني إنشاء حلول قابلة للتطوير، وتقليل التكاليف، وفتح إمكانيات قد تبدو مستحيلة مع نفس التكنولوجيا الأساسية.

إزاي هندسة برومبت واجهة برمجة تطبيقات OpenAI بتشتغل فعلاً

خلينا نفكك الموضوع ده بإطار بسيط هيخليك تبان ذكي في لقاءات المطورين:

1. اختار نقطة النهاية API الخاصة بك

OpenAI بتقدم نقطتين نهاية رئيسيتين لتوليد النصوص:

• واجهة Chat Completions API – للمهام المحادثية واتباع التعليمات (موصى بها لمعظم الاستخدامات)
• واجهة Completions API – نقطة النهاية القديمة لإكمال النص الخالص (أقل مرونة)

لمعظم التطبيقات الحديثة، هتستخدم واجهة Chat Completions API، اللي بتقبل رسائل منظمة بتنسيق المحادثة.

2. هيكل رسائلك

واجهة Chat بتستخدم تنسيق محدد بأدوار رسائل مختلفة:

• System: بتحدد السلوك، والشخصية، أو الإطار (فكر فيها كأنك بتهمس تعليمات للذكاء الاصطناعي قبل بدء المحادثة)
• User: الاستفسارات أو المدخلات الفعلية من مستخدمي تطبيقك
• Assistant: ردود الذكاء الاصطناعي السابقة (للسياق في المحادثات متعددة الدورات)

هنا مثال بسيط هيخلي استدعاء الـ API بتاعك أكثر فعالية:

“`javascript
{
“model”: “gpt-4”,
“messages”: [
{
“role”: “system”,
“content”: “You are a helpful expert on dogs. Keep answers concise and factual.”
},
{
“role”: “user”,
“content”: “Are huskies good apartment dogs?”
}
],
“temperature”: 0.7
}
“`

3. تحكم في سلوك الرد

بعيداً عن البرومبت نفسه، ممكن تضبط معاملات مختلفة:

• Temperature (0-2): القيم المنخفضة (زي 0.2) بتدي ردود أكثر قابلية للتنبؤ وحتمية؛ القيم العالية (زي 0.8) بتخلق تنوع وإبداع أكتر
• Max Tokens: بيحدد طول الرد
• Top_p: بديل للـ temperature للتحكم في العشوائية
• Frequency/Presence Penalties: بتثبط التكرار في المخرجات الطويلة

4. طبق تقنيات البرومبت

دلوقتي للجزء الممتع! التقنيات دي ممكن تحسن نتايجك بشكل كبير:

• Few-shot learning: عرض أمثلة للمدخلات والمخرجات المطلوبة
• Chain-of-thought: اطلب من النموذج “التفكير خطوة بخطوة”
• Output formatting: حدد تنسيقات محددة زي JSON أو markdown
• Delimiters: استخدم ### أو “` لفصل الأقسام بوضوح

خرافات شائعة عن هندسة برومبت واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

خلينا نفضح بعض الخرافات أسرع من جدتي لما بتشارك الشائعات على فيسبوك:

خرافة #1: “البرومبتس الطويلة دايماً بتشتغل أحسن”

الحقيقة: البرومبتس الموجزة والمنظمة جيداً غالباً بتتفوق على المتشعبة. بالإضافة لده، بتدفع مقابل كل توكن في الاتجاهين! شفت مطورين بيضيعوا مئات الدولارات على برومبتس طويلة بدون داعي كانت فعلاً بتؤدي بشكل أسوأ.

خرافة #2: “لازم تكون مؤدب مع الذكاء الاصطناعي”

الحقيقة: مع إن قول “من فضلك” و”شكراً” مش هيضر، لكن الـ API مفيهاش مشاعر. بتستجيب للتعليمات الواضحة، مش للأدب. خلي شخصيتك الجذابة للبشر وحيواناتك الأليفة.

خرافة #3: “برومبت مثالي واحد حيشتغل مع كل حاجة”

الحقيقة: هندسة البرومبت عملية تكرارية ومرتبطة بالسياق. اللي بيشتغل بشكل ممتاز لتلخيص المستندات القانونية ممكن يفشل تماماً في إنشاء محتوى إبداعي. توقع إنك هتحتاج تنشئ برومبتس متخصصة لمهام مختلفة.

خرافة #4: “الناس التقنيين بس هما اللي ممكن يتقنوا هندسة البرومبت”

الحقيقة: بعض أفضل مهندسي البرومبت اللي أعرفهم جايين من خلفيات غير تقنية زي اللغويات والتعليم وعلم النفس. التواصل الواضح والتفكير المنظم بيهموا أكتر من مهارات البرمجة.

أمثلة من الواقع بتشتغل فعلاً

كفاية نظريات! خلينا نشوف بعض الأمثلة العملية اللي هتخليك تبان كساحر للـ API:

مثال 1: استخراج البيانات المهيكلة

لنفترض إنك محتاج تستخرج معلومات محددة من نص غير منظم:

“`
system: أنت أداة استخراج بيانات دقيقة. استخرج فقط الحقول المطلوبة من النص أدناه. أعد النتائج بتنسيق JSON صالح بالمفاتيح المحددة بالضبط.

user: استخرج ما يلي من هذا البريد الإلكتروني:
– sender_name
– company
– requested_meeting_dates
– product_interest

Email:
Hi there, this is Jane Smith from Acme Corp. I’d like to schedule a demo of your analytics platform sometime next week, preferably Tuesday or Wednesday afternoon. We’re particularly interested in the dashboard features and API integration.
“`

هذا النهج المنظم يضمن حصولك على JSON متسق وقابل للتحليل يمكن لتطبيقك معالجته بشكل موثوق.

مثال 2: إنشاء محتوى متسق

لإنشاء عدة قطع من محتوى متشابه:

“`
system: أنت منشئ محتوى وسائط اجتماعية لعلامة تجارية للياقة البدنية تؤكد على الإيجابية والشمول. قم بإنشاء محتوى باتباع هذه القواعد:
1. استخدم نبرة مشجعة وحيوية
2. قم بتضمين رمز تعبيري واحد على الأقل لكل منشور
3. احتفظ بالتعليقات بين 50-100 حرف
4. انتهِ دائمًا بسؤال لتعزيز المشاركة
5. لا تذكر أبدًا أنواع الجسم المحددة أو فقدان الوزن

user: قم بإنشاء 3 تعليقات إنستجرام لمنشورات حول مجموعتنا الجديدة من سجادات اليوجا.
“`

مثال 3: إنشاء كود مع سياق

عندما تحتاج مساعدة في البرمجة:

“`
system: أنت مطور بايثون خبير متخصص في pandas وتحليل البيانات. تكتب كودًا نظيفًا وفعالًا مع تعليقات مفيدة. عند تقديم حلول الكود، قم بتضمين:
1. شرح موجز لنهجك
2. حل الكود الكامل
3. مثال على كيفية استدعاء الدالة
4. أي حالات حدية محتملة يجب الانتباه لها

user: أحتاج دالة تأخذ DataFrame بباندا يحتوي على بيانات المبيعات مع الأعمدة ‘date’، ‘product_id’، و’amount’. يجب أن تعيد الدالة أفضل 3 منتجات أداءً لكل شهر، بناءً على إجمالي المبيعات. تنسيق التاريخ لدينا هو YYYY-MM-DD.
“`

تعلم المزيد في

ما هي هندسة البرومبت
.

إيه اللي جاي في رحلتك مع هندسة البرومبت

لو وصلت للمرحلة دي من غير ما تكب قهوة على الكيبورد بتاعك (مش زيي)، مبروك! أنت في طريقك لتصبح ساحر هندسة برومبت لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI.

افتكر إن هندسة البرومبت جزء علم، جزء فن، وجزء محادثات غريبة مع ذكاء اصطناعي الساعة 2 الصبح وأنت بتسأل نفسك عن خياراتك في الحياة. المجال بيتطور بسرعة، فاللي بيشتغل النهاردة ممكن يبقى قديم بكرة.

أفضل نصيحة ممكن أقدمها ليك؟ جرب فعلاً. ابني حاجة حقيقية. كسر حاجات. الفرق بين قراءة هندسة البرومبت وممارستها زي الفرق بين قراءة السباحة والرمي في قلب المسبح العميق – بس من غير حروق الكلور ومع المزيد من أخطاء تحليل JSON.

يلا اخرج واكتب بعض البرومبتس اللي حتخلي حتى أكثر ذكاء اصطناعي تدقيقاً فخور!