أتمتة سير العمل السحابي باستخدام بايثون: بناء حلول ذكية لـ GCP و AWS

ليه بدأت أتمتة كل حاجة في السحابة

السنة اللي فاتت، لقيت نفسي بضغط يدويًا على لوحة تحكم AWS للمرة المليار، بحاول إعداد دلو S3 جديد بنفس الصلاحيات بالظبط زي الباقيين. كان عندي الإحساس ده – أكيد تعرفه – لما دماغك بتصرخ “لازم يكون فيه طريقة أحسن!” بينما صوابعك مستمرة في المهمة المملة على أي حال.

كانت دي نقطة التحول بالنسبة لي. بعد تلات فناجين قهوة، كتبت أول سكريبت بايثون بتاعي لأتمتة إنشاء موارد AWS. السكريبت ماكانش جميل (النسخة الأولى كان فيها غلطة مطبعية أدت لإنشاء 50 دلو بدل 5 – أوبس!)، لكنه اشتغل. وده غيّر كل حاجة في طريقة تعاملي مع المنصات السحابية.

لو لسه بتضغط وبتنقر في لوحات تحكم السحابة أو لو فضولي عن كيفية تحويل بايثون لسير عملك السحابي، أنت في المكان الصح. خلينا نشرح بالظبط إزاي تخلي بايثون قوة خارقة للأتمتة السحابية.

إيه هي بالظبط أتمتة السحابة باستخدام بايثون؟

أتمتة السحابة باستخدام بايثون يعني استخدام سكريبتات بايثون للتحكم وإدارة مواردك السحابية بشكل برمجي بدل ما تعملها يدويًا من خلال واجهات الويب. اعتبرها زي إنك بتدي لنفسك قوى خارقة – أنت بتكتب تعليمات هتنفذها السحابة بالظبط زي ما كتبتها، في كل مرة.

في جوهرها، أتمتة السحابة باستخدام بايثون بتتضمن:

• كتابة كود بيتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بمزودي الخدمات السحابية
• إنشاء أو تعديل أو حذف الموارد السحابية بشكل برمجي
• جدولة المهام الروتينية لتشتغل بدون تدخل بشري
• تنفيذ منطق شرطي لجعل البنية التحتية السحابية بتاعتك أذكى

الجمال هنا إنك بمجرد ما تأتمت عملية، تقدر تشغلها باستمرار بدون أخطاء بشرية. وبايثون مثالية لده لأنها سهلة القراءة، قوية، وعندها مكتبات مذهلة مصممة خصيصًا لمزودي الخدمات السحابية.

ليه بايثون هي صديقك المفضل لأتمتة السحابة

ممكن تتساءل ليه بايثون بقت اللغة المفضلة لأتمتة السحابة. ده مش صدفة – فيه أسباب مقنعة:

• سهولة القراءة: كود بايثون تقريبًا زي قراءة اللغة الإنجليزية، مما يجعله أسهل للفهم والصيانة
• دعم SDK رسمي: كل من AWS (boto3) و GCP (google-cloud) بيقدموا مكتبات بايثون شاملة
• مجتمع ضخم: أمثلة لا حصر لها، إجابات على Stack Overflow، ومشاريع مفتوحة المصدر للتعلم منها
• تنوع الاستخدامات: من سكريبتات بسيطة لتطبيقات معقدة، بايثون بتتكيف مع احتياجاتك
• متعددة المنصات: بتشتغل على ويندوز، ماك، لينكس – في أي مكان محتاج تشغل فيه الأتمتة بتاعتك

جربت الأتمتة بلغات تانية، لكن مفيش حاجة بتضاهي الإعداد اللي بياخد خمس دقايق والصيغة البديهية اللي بايثون بتقدمها. لما بكون تحت ضغط مواعيد نهائية، آخر حاجة محتاجها هي تصحيح غموض اللغة بدل حل المشكلة الفعلية.

مكتبات بايثون الأساسية لأتمتة السحابة

قبل ما ندخل في الأمثلة، خلينا نتكلم بسرعة عن المكتبات الأساسية اللي هتحتاجها في مجموعة أدوات أتمتة السحابة:

لـ AWS:

• Boto3: SDK رسمي من AWS لبايثون، بيديك وصول لكل خدمات AWS
• AWS CLI: أداة سطر أوامر ممكن استدعاؤها من سكريبتات بايثون باستخدام subprocess

لـ GCP:

• google-cloud: مكتبة Google Cloud الرسمية للعملاء لبايثون
• google-auth: بتتعامل مع المصادقة لخدمات Google Cloud

أدوات عامة:

• Requests: لعمل طلبات HTTP لواجهات برمجة REST
• PyYAML/JSON: لتحليل ملفات الإعدادات
• Pandas: لمعالجة البيانات إذا كانت الأتمتة بتاعتك بتتضمن معالجة بيانات
• Schedule/APScheduler: لجدولة سكريبتات الأتمتة بتاعتك لتشتغل في أوقات محددة

تثبيتهم سهل باستخدام pip:

pip install boto3 google-cloud-storage pyyaml requests pandas schedule

أمثلة عملية: أتمتة AWS باستخدام بايثون

خلينا نبدأ ببعض أمثلة أتمتة AWS العملية اللي وفرت لي ساعات لا تحصى:

مثال 1: أتمتة إنشاء وإعداد دلو S3

import boto3

def create_configured_bucket(bucket_name, region="us-east-1"):
    """Create and configure an S3 bucket with standard settings"""
    s3 = boto3.client('s3', region_name=region)
    
    # Create the bucket
    s3.create_bucket(
        Bucket=bucket_name,
        CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint': region}
    )
    
    # Enable versioning
    s3.put_bucket_versioning(
        Bucket=bucket_name,
        VersioningConfiguration={'Status': 'Enabled'}
    )
    
    # Set default encryption
    s3.put_bucket_encryption(
        Bucket=bucket_name,
        ServerSideEncryptionConfiguration={
            'Rules': [
                {
                    'ApplyServerSideEncryptionByDefault': {
                        'SSEAlgorithm': 'AES256'
                    }
                }
            ]
        }
    )
    
    print(f"Bucket {bucket_name} created and configured successfully!")

# Example usage
create_configured_bucket('my-secure-data-bucket', 'us-west-2')

السكريبت ده بينشئ دلو S3 مع تفعيل إدارة الإصدارات والتشفير – وهو متطلب شائع للتخزين الآمن للبيانات. بدل ما تضغط على شاشات متعددة في لوحة تحكم AWS، بتشغل سكريبت واحد وبتحصل على نتائج متسقة في كل مرة.

مثال 2: مراقبة وإدارة مثيلات EC2 بشكل آلي

import boto3
import time

def monitor_and_manage_instances(max_cpu_percent=70):
    """Monitor EC2 instances and stop any with low utilization"""
    ec2 = boto3.resource('ec2')
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    
    # Get all running instances
    running_instances = ec2.instances.filter(
        Filters=[{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']}]
    )
    
    for instance in running_instances:
        # Get CPU utilization for the last hour
        response = cloudwatch.get_metric_statistics(
            Namespace='AWS/EC2',
            MetricName='CPUUtilization',
            Dimensions=[
                {'Name': 'InstanceId', 'Values': [instance.id]}
            ],
            StartTime=time.time() - 3600,
            EndTime=time.time(),
            Period=300,
            Statistics=['Average']
        )
        
        # Check if any datapoints were returned
        if response['Datapoints']:
            avg_cpu = max([d['Average'] for d in response['Datapoints']])
            print(f"Instance {instance.id}: Average CPU = {avg_cpu}%")
            
            # If CPU utilization is below threshold, stop the instance
            if avg_cpu < max_cpu_percent:
                print(f"Stopping instance {instance.id} due to low utilization")
                instance.stop()
        else:
            print(f"No metrics available for instance {instance.id}")

السكريبت ده بيراقب مثيلات EC2 بتاعتك وبيوقف أوتوماتيكيًا أي منها بيستخدم موارد قليلة – مثالي لتحسين التكلفة. ممكن تجدول ده عشان يشتغل يوميًا وتوفر مئات الدولارات في فاتورة السحابة بتاعتك.

أمثلة عملية: أتمتة GCP باستخدام بايثون

دلوقتي خلينا نشوف بعض أمثلة منصة Google السحابية:

مثال 1: إنشاء وإدارة دلاء تخزين GCP

from google.cloud import storage

def create_and_configure_gcs_bucket(bucket_name, location="us-central1"):
    """Create and configure a GCS bucket with standard settings"""
    # Initialize the client
    storage_client = storage.Client()
    
    # Create the bucket
    bucket = storage_client.create_bucket(bucket_name, location=location)
    
    # Set lifecycle rules (delete objects older than 90 days)
    bucket.lifecycle_rules = [
        {
            'action': {'type': 'Delete'},
            'condition': {'age': 90}
        }
    ]
    bucket.patch()
    
    # Enable versioning
    bucket.versioning_enabled = True
    bucket.patch()
    
    print(f"Bucket {bucket_name} created and configured successfully!")

# Example usage
create_and_configure_gcs_bucket('my-gcp-data-bucket')

مشابه لمثال AWS بتاعنا، السكريبت ده بينشئ دلو تخزين Google Cloud مع تفعيل إدارة الإصدارات وقاعدة دورة حياة لحذف الملفات القديمة أوتوماتيكيًا – نمط شائع لإدارة تك